Palestra: Classificador Floresta de Caminhos Ótimos aplicado em Sistemas Embarcados com pouca Memória


Speaker: Gabriel Santos Barbosa
Submited
Level: Intermediário

Esta palestra visa apresentar um método de redução de complexidade computacional do classificador Floresta de Caminhos Ótimos (Optimum-Path Forest, OPF), baseado em técnicas de computação evolucionária. Empregada em problemas de classificação, que possuem uma enorme variedade de aplicações no mundo real, a técnica busca, simultaneamente, a minimização do erro de classificação e a poda de vértices nas árvores de caminhos ótimos que formam o OPF. A adoção de metaheurísticas, como Algoritmos Genéticos, para poda em diversas técnicas de aprendizagem de máquina tem se tornado bastante popular devido ao seu desempenho. Como resultado, é possível obter um classificador eficiente que pode ser aplicado em problemas onde o consumo de memória é crucial, como por exemplo sistemas embarcados. 

Alunos interessados em aprender um pouco sobre conceitos de aprendizagem de máquina e suas aplicações.

My name is Gabriel, I'm 22 and I'm a computer scientist student interested on topics related to machine learning and robotic process automation.

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